症狀檢查器 API 演示
小蝦米
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🍀 希望公益 綠色公民


我們的 API 不使用“大數據”。大數據不准確,存在錯誤、錯別字和偏見,帶來安全、隱私和數據所有權問題。我們正在使用合成的患者級數據進行 AI/ML 建模,以克服一些大數據問題。


API 使用正在申請專利的技術(USPTO # 20200118691,PCT/US2019/055747)生成一個知識數據庫,其中包含基於研究、臨床經驗和文獻的合成、個體患者級數據。


鑑於最近對大數據透明度和數據完整性的擔憂(最近在 Lancet 和 NEJM 上發表了 2 篇文章),我們鼓勵每個人查看專利信息,以確保他們了解 API 技術的優缺點。


API 技術允許創建合成數據庫,以反映特定環境中疾病的真實流行情況和臨床發現。


例如,全科診所的鏈球菌性咽喉炎發病率與療養院的鏈球菌性咽炎發病率不同。從歷史上看,在一種環境中的數據上訓練的 AI 和 ML 模型不能有效地用於另一種環境。 API 技術將使我們能夠將數據從一種環境轉移到另一種環境。


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這裡不是接收或收集任何關於自閉症醫療建議的地方,為此請諮詢專業專家或從我們以下推薦列表中尋求幫助。